Vollständige Codebasis
Gesamter Quellcode in einem privaten Git-Repository, strukturiert nach branchenüblichen Konventionen und mit aussagekräftigen Commit-Nachrichten.
Softwareprodukt
Softwareprodukte, die unter Last nicht wanken
Vom ersten Konzept bis zum skalierten SaaS-Produkt begleiten wir Sie durch jeden Entwicklungsschritt – in einem teal-modernen, aufgeräumten Arbeitsumfeld.
Was ist ein Patronat-Softwareprodukt?
Ein Softwareprodukt von Patronat Co.Ltd ist kein loses Bündel von Features, sondern eine kohärente Anwendung mit klarer Domänenarchitektur, automatisierter Testabdeckung von mindestens 80 % und einem CI/CD-Pipeline-Setup, das Ihr Team vom ersten Tag an nutzen kann. Wir verwenden React oder Vue.js für Frontends, Node.js oder Python/FastAPI für Backend-Services und PostgreSQL oder MongoDB je nach Datenprofil. Typische Projekte reichen von B2B-SaaS-Plattformen über interne Dashboards bis zu Customer-Facing-Portalen. Die erste produktionsreife Version liefern wir in der Regel innerhalb von acht bis vierzehn Wochen.
Wie die Zusammenarbeit abläuft
Wir starten mit einem zweistündigen Discovery-Workshop, in dem wir Ihre Kernprozesse, Nutzergruppen und Skalierungsziele aufnehmen. Daraus entsteht ein Scope-Dokument mit priorisierten User Stories, das als verbindliche Grundlage für alle Sprints dient. Sie erhalten wöchentliche Demosessions, Zugang zu unserem Projektboard und direkte Kommunikation mit dem Entwickler, der Ihren Code schreibt – kein Mittelmann, kein Rätselraten. Am Ende jedes Milestones übergeben wir Ihnen vollständige Codebasis, Dokumentation und Deployment-Skripte.
Was Sie am Ende erhalten
Konkrete Liefergegenstände, keine vagen Versprechen.
CI/CD-Pipeline
Automatisierte Build-, Test- und Deployment-Pipelines für Staging- und Produktionsumgebungen, konfiguriert für GitHub Actions oder GitLab CI.
Technische Dokumentation
Architekturdiagramme, Datenbankschema-Dokumentation und ein Runbook für den laufenden Betrieb – alles im Projektrepository versioniert.
60-Tage-Hybridsupport
Zwei Monate lang beantworten wir Fragen, beheben Bugs und unterstützen Ihr Team beim Onboarding in die neue Plattform.
Wo unsere Grenzen liegen
Wir übernehmen keine langfristige Betriebsverantwortung für Infrastruktur (Managed Services). Wenn Ihr Projekt primär auf maschinellem Lernen basiert und große Modeltrainingszyklen erfordert, empfehlen wir spezialisierte ML-Engineering-Firmen. Produkterfolg hängt von Ihrer Marktstrategie, Ihrem Nutzer-Feedback-Prozess und Ihrer internen Teamkapazität ab – diese Faktoren liegen außerhalb unseres Einflussbereichs.
Ihr Softwareprodukt wartet darauf, zu skalieren.
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